顺丰公开“异常快件识别方法”专利

　　近日，顺丰科技有限公司公开一项“异常快件识别方法、装置、计算机设备和存储介质”专利，申请公布号CN114693039A，申请日期为2020年12月30日。

　　专利摘要显示，本申请涉及一种异常快件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别快件在多个预设异常识别场景下的场景标识；根据所述场景标识获取对应的历史复重运单数据和实时运单数据，根据所述历史复重运单数据和所述实时运单数据，得到所述待识别快件在各个所述预设异常识别场景下的异常风险信息；根据各个所述预设异常识别场景下的异常风险信息，确定所述待识别快件的目标风险信息；根据所述目标风险信息，确定对所述待识别快件的异常识别结果。采用本方法能够提高对待识别快件识别结果的准确度，从而解决了传统的少计重量快件的识别方法中由于复重的随机性及规则的局限性，导致对少计重量快件的识别准确率较低的问题。

　　专利信息显示，同日，该公司还申请公布一项“包裹分类方法、装置、电子设备及存储介质“专利，申请公布号CN114693957A，申请日期为2020年12月30日。

　　该专利摘要显示，本申请提供一种包裹分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该包裹分类方法包括：获取待分类包裹的目标图像；对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像的图像特征；确定所述图像特征分别与多个预设特征中每一特征Mi的相似性度量，得到所述图像特征对应的相似性度量集合；从所述相似性集合中获取目标相似性度量；获取与所述目标相似性度量对应的目标包裹类别，以作为所述待分类包裹的类别。本申请中可以提高包裹分类的精度。