顺丰公开“异常运单的识别方法”专利 可实时识别出异常运单

　　天眼查信息显示，顺丰科技有限公司今日申请公布一项“异常运单的识别方法、装置、电子设备及存储介质”专利，申请公布号CN114971444A，申请日期为2021年2月21日。

　　专利摘要显示，该异常运单的识别方法包括：获取预设时间段内的多个历史运单的历史运单信息和历史用户投诉信息，其中，历史运单信息包括历史巴枪操作异常信息；对多个历史运单的历史运单信息和历史用户投诉信息进行关联分析，得到运单信息和用户投诉信息之间关联性的多个关联分析结果；将满足预设异常条件的关联分析结果确定为目标关联分析结果；基于目标关联分析结果和当前运单的当前运单信息对当前运单进行异常识别，得到异常运单。

　　本申请在获取到当前运单的运单信息时，可以在用户进行投诉之前根据目标关联分析结果预测对应的用户投诉信息，实时识别出异常运单。

　　专利信息显示，同日，该公司还公开一项“供应链网络的处理方法、装置、计算机设备和存储介质”专利，申请公布号CN114971447A，申请日期为2021年2月22日。

　　专利摘要显示，该专利所述方法包括：确定业务属性信息相同的目标子业务对象所从属的主业务对象；根据主业务对象的业务标识获取主业务对象的供应链社区；供应链社区为至少包括两个节点的有向图；节点用于表征与主业务对象存在资源转移关联的供应链对象；获取供应链对象之间的物流寄件量，根据物流寄件量确定供应链社区中各节点之间的紧密度值；根据供应链社区中各节点的边介数和对应的紧密度值更新供应链社区，得到更新后的供应链社区；计算更新后的供应链社区的模块度变化值；根据模块度变化值和预设变化值，确定主业务对象对应的目标供应链网络。

　　采用本方法能够提高供应链网络的处理效率。